且听风吟

本篇文章主要是分享使用opencv和树莓派实现的移动目标探测，所以需要有opencv环境，另外你的电脑必须有摄像头支持。具体参考自伯乐在线的这篇文章具体内容大家可以参考下原文，我在其基础上大概修改了下，下面是代码:

import datetime
import time
import cv2
import logging
import imutils
import os

lastSaveTime = datetime.datetime.now()
motionCounter = 0
path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
avg = None
cap = None
i = 0
logfilename = path + '/logger.log'
logging.basicConfig(filename=logfilename, level=logging.INFO)
while (1):

    timestamp = datetime.datetime.now()
    if timestamp.hour >= 18 or timestamp.hour <= 9:
        logging.info('time:' + str(timestamp.hour))
        time.sle...

这个网络摄像头需要一个客户端和服务端，客户端使用opencv捕捉摄像头，通过socket将图片流传输到服务端，服务端接受图片流，使用HTTPServer渲染生成一个简单的网页，将图片流用mjpeg的方式传输到浏览器中，这样就可以直接用浏览器来查看摄像头视频了。主要的实现方式就是这样的，下面详细介绍下.

安装依赖

首先需要在客户端安装opencv，安装方式可以Google下，这里就不再赘述了，服务端需要安装pillow和numpy这两个模块。

实现代码

首先是客户端的代码:

import io
import socket
import struct
import time
import datetime
import cv2

client_socket = socket.socket()
client_socket.connect(('服务端ip地址或域名', 8002))

connection = client_socket.makefile('wb')
try:
    #打开摄像头
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    while (1):
        #读取图片
        ret, frame = cap.read()
        # cv2.imshow("capture", frame)
        if cv2....

OpenCV

使用树莓派和OpenCV 实现家庭监控和移动目标探测

使用python和opencv实现简单的网络摄像头

安装依赖

实现代码