分类目录归档:猿来如此

使用树莓派和OpenCV 实现家庭监控和移动目标探测


本篇文章主要是分享使用opencv和树莓派实现的移动目标探测,所以需要有opencv环境,另外你的电脑必须有摄像头支持。 具体参考自伯乐在线的 这篇文章 具体内容大家可以参考下原文,我在其基础上大概修改了下,下面是代码:

import datetime
import time
import cv2
import logging
import imutils
import os

lastSaveTime = datetime.datetime.now()
motionCounter = 0
path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[...

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Django 2.0升级小记


备受期待的django 2.0已经发布了,最大的一个变化就是不再支持python2.x版本了,另外还有在使用方面有了一些变化,下面就介绍下我在升级的时候遇到的错误。

from django.core.urlresolvers import reverse

变成了

from django.urls import reverse
  • settings.py文件,MIDDLEWARE_CLASSES更改成了MIDDLEWARE

  • django.shortcuts.render_to_response()方法已经被弃用了,现在使用django.shortcuts.ren...

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使用python和opencv实现简单的网络摄像头


这个网络摄像头需要一个客户端和服务端,客户端使用opencv捕捉摄像头,通过socket将图片流传输到服务端,服务端接受图片流,使用HTTPServer渲染生成一个简单的网页,将图片流用mjpeg的方式传输到浏览器中,这样就可以直接用浏览器来查看摄像头视频了。主要的实现方式就是这样的,下面详细介绍下.

安装依赖

首先需要在客户端安装opencv,安装方式可以Google下,这里就不再赘述了,服务端需要安装pillownumpy这两个模块。

实现代码

首先是客户端的代码:

import io
import socket
import struct
import time
import d...

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dotnet命令整理


基本格式:

dotnet [command] [arguments] [--additional-deps] [--additionalprobingpath] [-d|--diagnostics] [--fx-version] [-h|--help] [--info] [--roll-forward-on-no-candidate-fx] [-v|--verbose] [--version]

选项说明:
--additionaldeps <PATH>
其他路径deps.json文件。
--additionalprobingpath <PATH>
包含要进行探测的探测策略和程序集的路...

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使用python连接hive


首先需要安装包:

pip install pyhive[hive]

如果安装报错的话执行:

sudo apt-get install libsasl2-dev

再安装下。

然后需要启动hive服务:

hive --service hiveserver2

修改hive验证方式: 在hive-site.xml中:

<property>
   <name>hive.server2.authentication</name>
   <value>NOSASL</value>
   <description>
     Expects one of [nosasl, none, l...

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ubuntu安装Hadoop Hive


ubuntu安装Hadoop Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。Hive可直接用类似SQL的语言描述数据处理逻辑,避免开发人员在开发大数据查询分析处理程序时,编写复杂的基于JAVA的MapReduce程序。换句话说,Hive是将MapReduce抽象为类似SQL语句,在执行SQL语句时,Hive将其转换为MapReduce任务并运行。

很明显Hive需要依赖Hadoop,而且,不同于HBase,Hive必须依赖于HDFS,不能使用本地文件系统;Hive基于Hadoop的分布式存储系统HDFS和HBase以及MapReduce并行计算框架工作。

下载和初始化Hive

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