asyncio介绍

熟悉c#的同学可能知道，在c#中可以很方便的使用async和await来实现异步编程，那么在python中应该怎么做呢，其实python也支持异步编程，一般使用asyncio这个库，下面介绍下什么是asyncio:

asyncio 是用来编写 并发 代码的库，使用async/await语法。 asyncio 被用作多个提供高性能Python异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。 asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择。

asyncio中的基本概念

可以看见，使用asyncio库我们也可以在python代码中使用async和await。在asyncio中，有四个基本概念，分别是：

Eventloop

Eventloop可以说是asyncio应用的核心，中央总控，Eventloop实例提供了注册、取消、执行任务和回调 的方法。 简单来说，就是我们可以把一些异步函数注册到这个事件循环上，事件循环回循环执行这些函数（每次只能执行一个），如果当前正在执行的函数在等待I/O返回，那么事件循环就会暂停它的执行去执行其他函数。当某个函数完成I/O后会恢复，等到下次循环到它的时候就会继续执行。

Coroutine

协程本质就是一个函数，

import asyncio
import time

asyn...

先介绍下什么是协程：

协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。

是不是有点没看懂，没事，我们下面会解释。要理解协程是什么，首先需要理解yield，这里简单介绍下，yield可以理解为生成器，yield item这行代码会产出一个值，提供给next(...)的调用方; 此外，还会作出让步，暂停执行生成器，让调用方继续工作，直到需要使用另一个值时再调用next()。调用方会从生成器中拉取值，但是在协程中，yield关键字一般是在表达式右边(如,data=yield)，协程可以从调用方接收数据，也可以产出数据，下面看一个简单的例子：

>>> def simple_coroutine():
...     print('coroutine start')
...     x = yield
...     print('coroutine recive:',x)
...     
>>> my_co=simple_coroutine()
>>> my_co
<generator object simple_coroutine at 0x1085174f8>
>>> next(m...

装饰器基础知识

装饰器是可调用对象，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。装饰器可能会处理被装饰的函数，然后把它返回，或者将其替换成另一个函数或可调用对象。 假如有一个名为decorate的装饰器：

@decorate
def target():
    print('running target()')

上述代码的效果与下述写法一样：

def target():
    print('running target()')
target = decorate(target)

两种写法的最终结果一样：上述两个代码片段执行完毕后得到的target不一定是原来那个target函数，而是decorate(target)返回的函数。
严格来说，装饰器只是语法糖。装饰器可以像常规的可调用对象那样调用，其参数是另一个函数。有时，这样更方便，尤其是元编程（在运行时改变程序行为）时。
综上，装饰器的一大特征是，能把被装饰的函数替换为其他函数。第二个特性是，装饰器在加载模块时立即执行，这通常是在导入时（即python加载模块时。

闭包

闭包时指延伸了作用域的函数，其中包含函数定义体中引用、但是不在定义体中定义的非全局变量。 参考下面函数:

def make_averager():
    series = []

    def averager(new_value):
       ...

保证你的站点安全至关重要，如果你的站点被入侵，后果可能不仅仅是你的服务器被黑，更严重的可能是你的用户隐私数据被盗，造成严重的后果。 Django框架现在已经非常成熟，大多数常见的安全问题框架本身都有提供解决方案，下面大致介绍下一些常见的防御措施。

Https

现在的网站https基本都是标配了吧，如果你的网站还没有支持https，那么就要考虑是不是需要尽快为你的网站加上https，这里推荐使用免费的Let's Encrypt。本站使用的就是他们颁发的证书。可以参考该文章：
申请Let's Encrypt通配符证书 有大致的介绍。 如果你的站点已经支持了https访问的话，建议在settings.py中加入:

SECURE_SSL_REDIRECT = True #将http请求重定向到https
SESSION_COOKIE_SECURE = True #只在https才会将cookie发送到客户端
CSRF_COOKIE_SECURE = True

HTTP 严格传输安全协议（HSTS）

HSTS最为核心的是一个HTTP响应头（HTTP Response Header）。正是它可以让浏览器得知，在接下来的一段时间内，当前域名只能通过HTTPS进行访问，并且在浏览器发现当前连接不安全的情况下，强制拒绝用户的后续访问要求。 如本站：

strict-transpor...

摘录《流畅的python》书中前言部分作为本篇文章开头:

受其他语言的影响，你大概能猜出python会支持正则表达式，然后就回去查阅文档。但如果你从来没有见过元组拆包，也没有听过描述符这个概念，那么估计你也不会特地去搜索它们，然后就永远失去了使用这些python独有的特性的机会。

使用python也有好一段时间了，正如上面那段话所说，对于python只是了解其中的基本用法，对于一些高级的语法很不熟悉，正好最近事情都趋于稳定，也可以静下心来从头到尾真正的学习下python这门语言了。从开始看《流畅的python》这本书之后，深感自己以前对python认知的浅薄，写出来的代码很不Pythonic。本着边看书变做笔记的道理，我将会把阅读该书的笔记和理解记录下来，所以会有一个系列的笔记，这篇文章就作为是目录，后续会持续更新。

目录：

• Python中的序列
• Python中的字典和集合
• python的一等函数
• 函数装饰器和闭包

在Python中，函数是一等对象，而一等对象的定义是满足下述条件的程序实体：
- 在运行时创建 - 能赋值给变量或数据结构中的元素 - 能作为参数传递给函数 - 能作为函数的返回结果

我们通过下面的例子来证明python中的函数是对象：

>>> def factorial(n):
...     '''return n!'''
...     return 1 if n < 2 else n * factorial(n-1)
...
>>> factorial(41)
33452526613163807108170062053440751665152000000000
>>> factorial.__doc__
'return n!'
>>> type(factorial)
<class 'function'>

在第三行就可以看出，factorial是一个类的示例，另外再看看下面的例子可以看出，python中的函数满足上面所讲的一等对象定义的要求：

>>> fact=factorial
>>> fact
<function factorial at 0x10d6daea0>
>>> fact(5)
120
>>> map(factorial,range(11))
<map object at 0x10d5e9c88>
>>> list(map(factor...